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近(jin)年來(lai)，發(fa)(fa)展(zhan)智(zhi)慧工廠成為(wei)(wei)全球制(zhi)造業的(de)顯學(xue)，隨著人力(li)短缺、工資上漲、產品交期越(yue)來(lai)越(yue)短、市場需求(qiu)變動(dong)大(da)(da)等問題出(chu)現，制(zhi)造業正面臨新一波轉型(xing)挑戰，如何在(zai)控制(zhi)生(sheng)產成本的(de)同時，還能提高生(sheng)產力(li)與效率，則是轉型(xing)的(de)主要(yao)目的(de)，也因此，從德國(guo)、美國(guo)各個制(zhi)造大(da)(da)國(guo)，無不積極推動(dong)工業4.0，希望能協助制(zhi)造業者解決經營困境、提升競爭力(li)，而(er)(er)大(da)(da)數據(ju)(ju)分析與優化則成為(wei)(wei)發(fa)(fa)展(zhan)工業4.0的(de)基(ji)礎(chu)，而(er)(er)大(da)(da)數據(ju)(ju)分析的(de)基(ji)礎(chu)又是大(da)(da)數據(ju)(ju)數據(ju)(ju)的(de)交換與整合。
深耕制造業多(duo)年的搏力科技的大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)交換整合服(fu)務(wu)實(shi)現工(gong)廠實(shi)時傳(chuan)感數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、性能數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、計量數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、及圖片(pian)與(yu)視頻數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)同辦公(gong)業務(wu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)等(deng)信息資(zi)源的同步(bu)更新，以(yi)及數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)比對、清洗、轉換、異(yi)常處理等(deng)交換服(fu)務(wu)達到將(jiang)工(gong)廠環境與(yu)辦公(gong)環境的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)柔(rou)性整合并統一出口(kou)給上級應(ying)用。
